Formato do curso: Presencial e Live Training Duração: 405 horas
Esta Academia capacita profissionais para a administração de sistemas de gestão de base de dados Microsoft SQL Server 2016, assim como para desenhar, construir e implementar soluções que disponibilizem volumes cada vez maiores de dados, a um número crescente de pessoas nas organizações. Prepara igualmente estes profissionais para lidarem com aspetos inerentes às tecnologias Big Data e sua administração, e introduz os princípios de modelação, Reporting , Power BI e programação em Python e R. Permite-lhes, assim, demonstrar ao mercado que possuem as competências essenciais para o desenvolvimento e manutenção de ambientes críticos ao negócio.
Adquirindo as certificações fornecidas por esta academia, os participantes podem candidatar-se a cargos de Administrador de Base de Dados, Engenheiro de Business Intelligence e Reporting e Data Scientist em ambiente Azure, entre outros. O conteúdo programático aposta na preparação teórico-prática de profissionais especializados em SQL Server 2016, Business Intelligence e Análise de Dados, na sua certificação técnica e,simultaneamente, na aquisição de competências comportamentais essenciais a um profissional de TI.
Porque quero frequentar esta Academia?
Possibilidade de Estágio no final da formação.
4 Certificações Microsoft reconhecidas Internacionalmente.
Formação qualificada, através da Rumos. Uma das empresas lideres na área da formação.
2nd Shot Gratuito
Têm direito a uma segunda oportunidade de exame de forma gratuita:
Os formandos que, após terem efectuado o exame, tenham reprovado com nota inferior a 10% em relação à nota mínima exigida;
E façam os exames nas datas propostas no calendário da academia.
Que Certificações vou obter?
Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Administration
Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Development
Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Business Intelligence Development
Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics
Microsoft Certified: Azure Data Scientist AssociateCertificação Rumos – Certificação Rumos Expert (CRE): Azure Data Science
Que profissões me esperam?
Administrador de Base de Dados SQL Server
Técnico de Base de Dados
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Developer
Business Intelligence Manager
Azure Data Analyst
Azure Data Scientist
Estágio
Esta academia inclui a possibilidade de estágio curricular de 3 meses, após a conclusão da formação mediante a realização dos exames de Certificação com aproveitamento.
Destinatários
Todos os interessados em iniciar uma atividade profissional no mercado das Tecnologias de Informação,nomeadamente na área de Base de Dados e Business Intelligence.
Profissionais que pretendam investir ou mudar de carreira.
Pré-requisitos
Conhecimentos fundamentais de informática.
Aconselhamos conhecimentos básicos sobre bases de dados.
Conhecimentos de Inglês Técnico.
Não apresenta quaisquer pré-requisitos a nível de habilitações académicas ou exeriência profissional.
Metodologia
Constituído por módulos de formação integrados numa ótica de sessões mistas de teoria e prática. Cada módulo é constituído por um período de formação presencial e acompanhamento permanente e personalizado por parte de um formador. Serão elaborados exercícios e simulações de situações práticas com resolução individualizada
garantindo uma aprendizagem mais eficaz. Os conteúdos ministrados durante o percurso foram desenvolvidos pela Rumos, e são devidamente acompanhados por manuais, distribuídos aos participantes.
Composição:
405 Horas de Formação
10 Ações de Formação TI
2 cursos em e-learning
1 Ação de Formação SoftSkills
2 Workshops
7 Projetos Práticos
7 Ações de Preparação para Exame
7 Exames de Certificação
Os exames incluídos neste percurso, têm de ser efectuados até seis meses a contar da data de término do percurso em que se inscreve (sem prejuizo de outras disposições mandatórias do fabricante).
Programa
Bases de Dados Relacionais, Análise e Linguagem SQL
Introdução a Bases de Dados
Ambientes de Bases de Dados
Terminologia de Bases de Dados Relacionais
Planeamento e Desenho de Bases de Dados
Introdução ao SQL Server 2016
Criação de Bases de Dados
Tabelas e Integridade de Dados
Fundamentos de Transact SQL
Filtrar e Ordenar Dados
Projeto prático parte I
Database Fundamentals (e-Learning)
Querying Data with Transact-SQL
Querying Multiple Tables
Sorting and Filtering Data
Working with SQL Server 2016 Data Types
Using DML to Modify Data
Using Built-In Functions
Grouping and Aggregating Data
Using Subqueries
Using Set Operators
Using Table Expressions
Using Window Ranking, Offset, and Aggregate Functions
Pivoting and Grouping Sets
Projeto prático parte II cont.
Ação de Preparação para exame 70-761
Administering a SQL Database Infrastructure
Authenticating and Authorizing Users
Assigning Server and Database Roles
Authorizing Users to Access Resources
Protecting Data with Encryption and Auditing
SQL Server Recovery Models
Backup of SQL Server Databases
Restoring SQL Server Databases
Automating SQL Server Management
Configuring Security for SQL Server Agent
Monitoring SQL Server with Alerts and Notifications
Introduction to Managing SQL Server by using PowerShell
Tracing Access to SQL Server
Monitoring SQL Server
Troubleshooting SQL Server
Importing and Exporting Data
Projeto prático parte III cont.
Workshop: Alta Disponibilidade
A importância de garantir a alta disponibilidade em base de dados
Ação de Preparação para exame 70-764
Provisioning SQL Databases
SQL Server 2016 Components
Installing SQL Server 2016
Upgrading SQL Server to SQL Server 2016
Deploying SQL Server on Microsoft Azure
Working with Databases
Database Storage Options
Performing Database Maintenance
Projeto prático parte IV
Ação de Preparação para exame 70-765
Marketing Pessoal
Marketing Pessoal: definição e exploração do conceito
Identificação da importância do Marketing Pessoal no crescimento pessoal e profissional
A análise Swot aplicada aos objetivos pessoais e profissionais
Abordagem ativa ao mercado de trabalho
Developing SQL Databases
Introduction to Database Development
Designing and Implementing Tables
Advanced Table Designs
Ensuring Data Integrity through Constraints
Introduction to Indexes
Designing Optimized Index Strategies
Columnstore Indexes
Designing and Implementing Views
Designing and Implementing Stored Procedures
Designing and Implementing User-Defined Functions
Responding to Data Manipulation via Triggers
Using In-Memory Tables
Implementing Managed Code in SQL Server
Storing and Querying XML Data in SQL Server
Storing and Querying Spatial Data in SQL Server
Storing and Querying BLOBs and Text Documents in SQL Server
Projeto prático parte I
Ação de Preparação para exame 70-762
Implementing a SQL Data Warehouse
Introduction to Data Warehousing
Planning Data Warehouse Infrastructure
Designing and Implementing a Data Warehouse
Columnstore Indexes
Implementing an Azure SQL Data Warehouse
Creating an ETL Solution
Implementing Control Flow in an SSIS Package
Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
Implementing an Incremental ETL Process
Enforcing Data Quality
Using Master Data Services
Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
Deploying and Configuring SSIS Packages
Consuming Data in a Data Warehouse
Projeto prático parte II cont.
Ação de Preparação para exame 70-767
Análise estatística
Princípios essenciais de estatística
A estatística ao serviço dos dados e da informação
Developing SQL Data Models
Introduction to Business Intelligence and Data Modeling
Creating Multidimensional Databases
Working with Cubes and Dimensions
Working with Measures and Measure Groups
Introduction to MDX
Customizing Cube Functionality
Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services
Introduction to Data Analysis Expression (DAX)
Performing Predictive Analysis with Data Mining
Projeto prático parte III
Ação de Preparação para exame 70-768
Analyzing and Visualizing Data with Excel and Power BI
Introduction to Reporting Services
Implementing reports
Configuring reports
Creating Mobile Reports
Introducing Power BI
Power BI Data
Shaping and Combining Data
Introduction to DAX
Understanding Evaluation Contexts
Using Date Functions
Interactive Data Visualizations
Introduction to Python and R for Data Science
Introduction to Basics Python and R
Vectors
Matrices
Factors
Data Frames
Lists
Basic Graphics
List
Functions and Packages
Numpy
Matplotlib
Control flow and Pandas
Analyzing Big Data with Microsoft R (e-Learning)
Introduction
Reading and Preparing Data
Examining and Visualizing Data
Clustering and Modelling
Deploying and Scaling
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure – 21 horas
Design big data batch processing and interactive solutions