Curso Big Data: Especialidade Business Intelligence

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Curso Big Data: Especialidade Business Intelligence

  • Conteúdo Big Data: Especialidade Business Intelligence.

    Especialização  100h

    Queres destacar-te no mundo dos dados? Gostavas de aportar valor estratégico e económico dentro de uma empresa? Com a nossa formação online em Business Intelligence aprenderás a melhorar a rentabilidade e o desempenho das empresas e a tomar decisões estratégicas baseadas em dados. Com esta especialização do curso de Big Data da Tokio School vais converter-te num perfil chave para qualquer empresa. Agarra esta oportunidade, inscreve-te!


    O que vais aprender?

    Com esta especialização em Business Intelligence vais aprofundar o tratamento, compreensão, armazenamento, investigação, visualização e interpretação de grandes volumes de dados de negócio. Aprenderás a aportar valor estratégico para a tomada de decisões. Te familiarizarás com ferramentas de gestão de dados como o Tableau e o Power BI e conhecerás linguagens imprescindíveis para o processamento de dados como o DAX. Saídas profissionais de Business Intelligence? Muitas! Por exemplo, podes trabalhar como gestor de dados, responsável de visualização de dados de negócio, diretor de dados, consultor de inteligência de negócio ou analista de dados.


    Bloco 1: Introdução ao BI

    História e evolução do BI

    Conceitos Básicos BI

    Modelação de dados

    Aprovisionamento de dados


    Bloco 2: ETL e introdução à visualização

    Processos de extração transformação e cargas e ferramentas

    Introdução à visualização

    Ferramentas e particularidades


    Bloco 3: Introdução ao Power BI

    Compreensão básica de PowerBI

    Conexão a origem de dados

    Editor Power Query

    Criação de gráficos

    Construção de relatório com filtros

    Introdução ao DAX (Data Analysis Expressions)

    Criação de métricas e gráficos avançados


    Bloco 4: Introdução ao Tableau: Visualização I

    Tableau I

    Tableau II

    Tableau III


    Bloco 5: Tableau avançado: Visualização II

    Tableau Avançado I

    Tableau Avançado II

    Tableau Avançado III

    Mobilidade e colaboração


    Certificação IBM Data Science.

    Vamos preparar-te para que consigas obter a certificação Data Science da IBM. A ciência de dados é a prática de extrair conhecimento a partir de grandes quantidades de dados, utilizando métodos como estatística, aprendizagem automática, mineração de dados e análises preditivas. Esta disciplina está a revolucionar a forma como as organizações resolvem os problemas e obtêm vantagens competitivas.

    Além disso, terás acesso à IBM Skills Academy podendo realizar um curso de data science (75 horas com aulas, laboratórios e case studies).


    A metodologia de Tokio.

    Aulas telepresenciais
    Todos os nossos senseis transmitem as suas aulas em direto. E, se não puderes assistir, não há problema! As aulas ficarão gravadas e disponíveis na plataforma virtual.

    Tutorias personalizadas
    Estaremos ao teu lado ao longo de toda a formação. Os nossos assessores pedagógicos vão ajudar-te a alcançar os teus objetivos (organização e motivação para tokiers!).

    Docentes especialistas
    Especialistas reais no ativo que trabalharam em diversos tatamis (autênticos senseis!).

    Flexibilidade
    Adaptamo-nos a cada aluno, fixando objetivos realistas que se ajustem às suas circunstâncias pessoais e às suas capacidades. O nosso modelo baseia-se numa aprendizagem “feita à medida”.

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  • Pós-Graduação em Management & Business Consulting

  • Centro: Universidade Técnica de Lisboa - ISEG - Instituto Superior de Economia e Gestão
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  • Licenciatura em Engenharia Informática (Ciências ULisboa)

  • Centro: Universidade de Lisboa
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  • Licenciatura em Tecnologias de Informação (Ciências ULisboa)

  • Centro: Universidade de Lisboa
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  • Mestrado em Informática (Ciências ULisboa)

  • Centro: Universidade de Lisboa
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  • Curso de Projecto de Arquitectura - CAD ( 3D )

  • Centro: Citeforma - Centro de Formação Profissional dos Trabalhadores de Escritório, Comércio, Serviços e Novas Tecnologias
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