Curso de SPSS

            1.1. Ciência e método científico

            1.2. Projecto de pesquisa

            1.3. O relatório científico

            2.1. Escolha do teste estatístico

            2.2. Estatística descritiva e inferencial

            2.3. Conceitos básicos

            3.1. Menus

            3.2. Definição de varáveis e Introdução dos dados

            3.3. Estatística Descritiva

            3.4. Estatística paramétrica e não paramétrica

            3.5. T-test

                       3.5.1. O T-test simples

                       3.5.2. O T-test para amostras independentes

                       3.5.3. O T-test para amostras emparelhadas

                       3.5.4. Teste Mann-Whitney

                       3.5.5. Teste Wilcoxon

            3.6. Análise de Variância (ANOVA)

                       3.6.1. Anova one-way para amostras independentes

                       3.6.2. Comparações múltiplas (post-hoc)

                       3.6.3. Teste Kruskal-Wallis

                       3.6.4. Anova one-way para amostras emparelhadas

                       3.6.5. Teste Fridman

                       3.6.6. Anova two-way para amostras independentes

                       3.6.7. Anova two-way para amostras emparelhadas

            3.7. Qui-quadrado.

            3.8. Correlação

            3.9. Regressão Linear

                       3.6.1. Regressão Linear Simples

                       3.6.1. Regressão Linear Múltipla

            3.10. Análise factorial

            3.11. Gestão da Base de dados

            3.12. Para além do Básico