Áreas científicas
Análise e Processamento de Informação
Nos dias de hoje, a tomada de decisões e a resolução de problemas das mais diversas áreas da indústria, da tecnologia e da gestão apoiam-se na análise e processamento da informação resultante de observações, eventualmente obtidas ao longo do tempo ou do espaço. O volume e a natureza complexa desta informação exigem o recurso a técnicas sofisticadas de processamento de sinal e imagem, análise estatística de dados, séries temporais e algoritmos computacionais eficientes. Estas técnicas encontram também grande utilização em áreas como medicina, genética, engenharia biomédica, tecnologia espacial e computação. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes
Análise de Séries Temporais
Análise Estatística e Processamento de Sinal
Classificação Automática e Reconhecimento de Formas
Classificação e Regressão
Combinatória de Palavras e Genética
Decisão e Processamento de Informação
Estatística Computacional
Estatística Matemática
Estimação Adaptativa
Matemática da Visão de Computador
Princípios do Posicionamento e da Navegação por Satélite
Processamento de Sinal e Imagem em Astronomia
Sistemas de Informação Geográfica
Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
Técnicas de Computação e Aplicações
Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.
Informação, Codificação e Criptografia
A transmissão de informação entre emissor e receptor faz-se através de canais com ruído, sendo provável que a mensagem recebida não coincida com a emitida. Reduzir essa probabilidade acoplando ao sistema dispositivos computacionais que permitam detectar e corrigir os erros introduzidos pelo canal é o objectivo da teoria da informação e da teoria dos códigos correctores de erros. A criptografia estuda protocolos de comunicação para assegurar a privacidade, a integridade e a autenticidade da informação transmitida. Estas teorias são utilizadas nos sistemas de comunicação através da Internet ou por satélite, na compactação dos sinais áudio e vídeo, e nos sistemas de comunicação bancários. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:
Análise Estatística e Processamento de Sinal
Análise de Séries Temporais
Códigos Correctores de erros
Decisão e Processamento de Informação
Dinâmica Simbólica e Codificação
Estatística Computacional
Inteligência Artificial
Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
Técnicas de Computação e Aplicações
Teoria da Informação e Codificação
Teoria dos Números e Criptografia
Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.
Modelação e Simulação
A apresentação de um sistema complexo de forma acessível, a compreensão e o controlo de um sistema físico, biológico ou financeiro requerem frequentemente a construção de modelos matemáticos. A análise comparada da adequação de diversos modelos alternativos e a previsão do comportamento do sistema podem exigir o recurso a técnicas avançadas de simulação. A evolução dos meios e métodos computacionais, bem como os da aquisição e gestão de informação, leva à construção, e resolução, de modelos que traduzem melhor uma realidade concreta. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:
Análise Numérica de Equações Diferenciais
Análise e Processamento Digital de Sinal
Equações da Física Matemática
Grafos e Aplicações
Classificação Automática e Reconhecimento de Formas
Estatística Computacional
Estimação Adaptativa
Matemática da Visão de Computador
Matemática Financeira
Métodos Matemáticos em Biologia e Medicina (I e II)
Métodos Perturbativos em Matemática Aplicada
Modelos Discretos
Modelos Lineares
Modelos Matemáticos em Finanças e Investimento de Capitais
Processos de Markov e Simulação
Processos Estocásticos
Sistemas Acoplados e Sincronização
Sistemas e Controlo Linear
Técnicas Computacionais em Electromagnetismo
Técnicas Matemática de Investigação Operacional
Técnicas de Simulação Aleatória
Teoria dos Jogos
Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.
Planeamento e Optimização
Planeamento adequado e gestão optimizada são a base do sucesso no mundo empresarial e económico aos mais diversos níveis. Na indústria ou nos serviços, revestem-se da maior importância a análise aprofundada da experiência anterior com recurso a métodos estatísticos e a capacidade de prever futuros comportamentos com fiabilidade. Neste contexto, técnicas de optimização e investigação operacional revelam-se essenciais quando entre diversas soluções técnicas ou estratégicas de gestão é necessário escolher a mais satisfatória, seja em termos de custos, recursos, tempo ou outro critério. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:
Álgebra Linear Numérica
Algoritmos em Matemática
Análise Numérica de Equações Diferenciais
Análise de Séries Temporais
Cálculo de Variações e Controlo Óptimo
Complexidade
Grafos e Aplicações
Classificação Automática e Reconhecimento de Formas
Estatística Computacional
Modelos Discretos
Modelos Lineares
Módulos de Análise Matemática e Análise Numérica
Modelos Matemáticos em Finanças e Investimento de Capitais
Processos de Markov e Simulação
Processos Estocásticos
Programação Matemática
Séries Temporais
Técnicas Matemática de Investigação Operacional
Teoria dos Jogos
Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.
Previsão e Controlo
Como tomar decisões em ambiente incerto ou variável utilizando informação inevitavelmente parcelar e incompleta? Como condicionar o comportamento futuro de um sistema? A resposta envolve de um modo geral o estudo de sistemas com incerteza nos parâmetros e sujeitos a perturbações. A identificação das características desconhecidas do sistema, associada à escolha adequada da acção de controlo, permite a sua adaptação a diferentes circunstâncias de funcionamento, garantindo assim o objectivo desejado. Este tipo de metodologia é hoje amplamente utilizada no estudo de fenómenos económicos, financeiros, físicos, químicos e biológicos. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:
Análise de Séries Temporais
Análise Estatística e Processamento de Sinal
Cálculo de Variações e Controlo Óptimo
Classificação e Regressão
Grafos e Aplicações
Decisão e Processamento de Informação
Estatística Computacional
Estimação e Controlo Digital
Modelos Discretos
Modelos Lineares
Modelos Matemáticos em Finanças e Investimento de Capitais
Processos de Markov e Simulação
Processos Estocásticos
Redes Neuronais para Modelação e Controlo de Sistemas
Séries Temporais
Sistemas e Controlo Linear
Técnicas Avançadas de Controlo e Aplicações
Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
Técnicas de Simulação Aleatória
Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.