ObjectivosO Mestrado em Engenharia Matemática oferece formação pós-graduada em diversas áreas de aplicações da Matemática, proporcionando novas possibilidades de inserção no exigente e competitivo mercado de trabalho, nacional e internacional. É hoje amplamente reconhecida a importância da Matemática nos mais variados domínios científicos e tecnológicos, na indústria e no sector terciário. A tendência por parte do mercado para uma valorização crescente das competências e capacidades proporcionadas pela formação em Matemática levou nos últimos anos ao desenvolvimento de cursos com estas características nos países mais desenvolvidos, nomeadamente sob a designação de Engenharia Matemática.
TitulaçãoMestre em Engenharia Matemática
ConteúdoEste Mestrado em Engenharia Matemática, pioneiro em Portugal, constitui uma resposta da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto aos desafios do presente e do futuro. Inovador nos conteúdos e metodologias propostos, estabelece pontes entre diversas áreas do saber e da tecnologia. Formará profissionais aptos a modelar e resolver problemas em diversos contextos com a abrangência que só uma boa formação matemática permite. Capacidade de resposta, flexibilidade e adaptabilidade a novas situações representam objectivos desta formação e mais-valias consideráveis numa era em que o mercado exige rapidez e eficácia.
Para levar a cabo este programa, foi necessário apostar num leque alargado de áreas e competências, privilegiando a interface com as tecnologias. A intervenção fundamental dos Departamentos de Matemática Aplicada e Matemática Pura é completada por outras áreas científicas da Faculdade. Uma grande liberdade na escolha das disciplinas permitirá ao aluno escolher o seu percurso académico. O plano de estudos do Mestrado garante uma formação alargada e sólida a licenciados com formação matemática de base de diferentes perfis.
Áreas científicas
Análise e Processamento de Informação
Nos dias de hoje, a tomada de decisões e a resolução de problemas das mais diversas áreas da indústria, da tecnologia e da gestão apoiam-se na análise e processamento da informação resultante de observações, eventualmente obtidas ao longo do tempo ou do espaço. O volume e a natureza complexa desta informação exigem o recurso a técnicas sofisticadas de processamento de sinal e imagem, análise estatística de dados, séries temporais e algoritmos computacionais eficientes. Estas técnicas encontram também grande utilização em áreas como medicina, genética, engenharia biomédica, tecnologia espacial e computação. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes
Análise de Séries Temporais
Análise Estatística e Processamento de Sinal
Classificação Automática e Reconhecimento de Formas
Classificação e Regressão
Combinatória de Palavras e Genética
Decisão e Processamento de Informação
Estatística Computacional
Estatística Matemática
Estimação Adaptativa
Matemática da Visão de Computador
Princípios do Posicionamento e da Navegação por Satélite
Processamento de Sinal e Imagem em Astronomia
Sistemas de Informação Geográfica
Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
Técnicas de Computação e Aplicações
Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.
Informação, Codificação e Criptografia
A transmissão de informação entre emissor e receptor faz-se através de canais com ruído, sendo provável que a mensagem recebida não coincida com a emitida. Reduzir essa probabilidade acoplando ao sistema dispositivos computacionais que permitam detectar e corrigir os erros introduzidos pelo canal é o objectivo da teoria da informação e da teoria dos códigos correctores de erros. A criptografia estuda protocolos de comunicação para assegurar a privacidade, a integridade e a autenticidade da informação transmitida. Estas teorias são utilizadas nos sistemas de comunicação através da Internet ou por satélite, na compactação dos sinais áudio e vídeo, e nos sistemas de comunicação bancários. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:
Análise Estatística e Processamento de Sinal
Análise de Séries Temporais
Códigos Correctores de erros
Decisão e Processamento de Informação
Dinâmica Simbólica e Codificação
Estatística Computacional
Inteligência Artificial
Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
Técnicas de Computação e Aplicações
Teoria da Informação e Codificação
Teoria dos Números e Criptografia
Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.
Modelação e Simulação
A apresentação de um sistema complexo de forma acessível, a compreensão e o controlo de um sistema físico, biológico ou financeiro requerem frequentemente a construção de modelos matemáticos. A análise comparada da adequação de diversos modelos alternativos e a previsão do comportamento do sistema podem exigir o recurso a técnicas avançadas de simulação. A evolução dos meios e métodos computacionais, bem como os da aquisição e gestão de informação, leva à construção, e resolução, de modelos que traduzem melhor uma realidade concreta. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:
Análise Numérica de Equações Diferenciais
Análise e Processamento Digital de Sinal
Equações da Física Matemática
Grafos e Aplicações
Classificação Automática e Reconhecimento de Formas
Estatística Computacional
Estimação Adaptativa
Matemática da Visão de Computador
Matemática Financeira
Métodos Matemáticos em Biologia e Medicina (I e II)
Métodos Perturbativos em Matemática Aplicada
Modelos Discretos
Modelos Lineares
Modelos Matemáticos em Finanças e Investimento de Capitais
Processos de Markov e Simulação
Processos Estocásticos
Sistemas Acoplados e Sincronização
Sistemas e Controlo Linear
Técnicas Computacionais em Electromagnetismo
Técnicas Matemática de Investigação Operacional
Técnicas de Simulação Aleatória
Teoria dos Jogos
Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.
Planeamento e Optimização
Planeamento adequado e gestão optimizada são a base do sucesso no mundo empresarial e económico aos mais diversos níveis. Na indústria ou nos serviços, revestem-se da maior importância a análise aprofundada da experiência anterior com recurso a métodos estatísticos e a capacidade de prever futuros comportamentos com fiabilidade. Neste contexto, técnicas de optimização e investigação operacional revelam-se essenciais quando entre diversas soluções técnicas ou estratégicas de gestão é necessário escolher a mais satisfatória, seja em termos de custos, recursos, tempo ou outro critério. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:
Álgebra Linear Numérica
Algoritmos em Matemática
Análise Numérica de Equações Diferenciais
Análise de Séries Temporais
Cálculo de Variações e Controlo Óptimo
Complexidade
Grafos e Aplicações
Classificação Automática e Reconhecimento de Formas
Estatística Computacional
Modelos Discretos
Modelos Lineares
Módulos de Análise Matemática e Análise Numérica
Modelos Matemáticos em Finanças e Investimento de Capitais
Processos de Markov e Simulação
Processos Estocásticos
Programação Matemática
Séries Temporais
Técnicas Matemática de Investigação Operacional
Teoria dos Jogos
Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.
Previsão e Controlo
Como tomar decisões em ambiente incerto ou variável utilizando informação inevitavelmente parcelar e incompleta? Como condicionar o comportamento futuro de um sistema? A resposta envolve de um modo geral o estudo de sistemas com incerteza nos parâmetros e sujeitos a perturbações. A identificação das características desconhecidas do sistema, associada à escolha adequada da acção de controlo, permite a sua adaptação a diferentes circunstâncias de funcionamento, garantindo assim o objectivo desejado. Este tipo de metodologia é hoje amplamente utilizada no estudo de fenómenos económicos, financeiros, físicos, químicos e biológicos. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:
Análise de Séries Temporais
Análise Estatística e Processamento de Sinal
Cálculo de Variações e Controlo Óptimo
Classificação e Regressão
Grafos e Aplicações
Decisão e Processamento de Informação
Estatística Computacional
Estimação e Controlo Digital
Modelos Discretos
Modelos Lineares
Modelos Matemáticos em Finanças e Investimento de Capitais
Processos de Markov e Simulação
Processos Estocásticos
Redes Neuronais para Modelação e Controlo de Sistemas
Séries Temporais
Sistemas e Controlo Linear
Técnicas Avançadas de Controlo e Aplicações
Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
Técnicas de Simulação Aleatória
Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.