Academia Database & Data Intelligence.
Formato do curso: Presencial e Live Training
Duração: 405 horas
Esta Academia capacita profissionais para a administração de sistemas de gestão de base de dados Microsoft SQL Server 2016, assim como para desenhar, construir e implementar soluções que disponibilizem volumes cada vez maiores de dados, a um número crescente de pessoas nas organizações. Prepara igualmente estes profissionais para lidarem com aspetos inerentes às tecnologias Big Data e sua administração, e introduz os princípios de modelação, Reporting , Power BI e programação em Python e R. Permite-lhes, assim, demonstrar ao mercado que possuem as competências essenciais para o desenvolvimento e manutenção de ambientes críticos ao negócio.
Adquirindo as certificações fornecidas por esta academia, os participantes podem candidatar-se a cargos de Administrador de Base de Dados, Engenheiro de Business Intelligence e Reporting e Data Scientist em ambiente Azure, entre outros. O conteúdo programático aposta na preparação teórico-prática de profissionais especializados em SQL Server 2016, Business Intelligence e Análise de Dados, na sua certificação técnica e,simultaneamente, na aquisição de competências comportamentais essenciais a um profissional de TI.
Porque quero frequentar esta Academia?
- Possibilidade de Estágio no final da formação.
- 4 Certificações Microsoft reconhecidas Internacionalmente.
- Formação qualificada, através da Rumos. Uma das empresas lideres na área da formação.
- 2nd Shot Gratuito
Têm direito a uma segunda oportunidade de exame de forma gratuita:
- Os formandos que, após terem efectuado o exame, tenham reprovado com nota inferior a 10% em relação à nota mínima exigida;
- E façam os exames nas datas propostas no calendário da academia.
Que Certificações vou obter?
- Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Administration
- Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Development
- Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Business Intelligence Development
- Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist AssociateCertificação Rumos – Certificação Rumos Expert (CRE): Azure Data Science
Que profissões me esperam?
- Administrador de Base de Dados SQL Server
- Técnico de Base de Dados
- Business Intelligence Analyst
- Business Intelligence Developer
- Business Intelligence Manager
- Azure Data Analyst
- Azure Data Scientist
Estágio
Esta academia inclui a possibilidade de estágio curricular de 3 meses, após a conclusão da formação mediante a realização dos exames de Certificação com aproveitamento.
Destinatários
- Todos os interessados em iniciar uma atividade profissional no mercado das Tecnologias de Informação,nomeadamente na área de Base de Dados e Business Intelligence.
- Profissionais que pretendam investir ou mudar de carreira.
Pré-requisitos
- Conhecimentos fundamentais de informática.
- Aconselhamos conhecimentos básicos sobre bases de dados.
- Conhecimentos de Inglês Técnico.
- Não apresenta quaisquer pré-requisitos a nível de habilitações académicas ou exeriência profissional.
Metodologia
Constituído por módulos de formação integrados numa ótica de sessões mistas de teoria e prática. Cada módulo é constituído por um período de formação presencial e acompanhamento permanente e personalizado por parte de um formador. Serão elaborados exercícios e simulações de situações práticas com resolução individualizada
garantindo uma aprendizagem mais eficaz. Os conteúdos ministrados durante o percurso foram desenvolvidos pela Rumos, e são devidamente acompanhados por manuais, distribuídos aos participantes.
Composição:
- 405 Horas de Formação
- 10 Ações de Formação TI
- 2 cursos em e-learning
- 1 Ação de Formação SoftSkills
- 2 Workshops
- 7 Projetos Práticos
- 7 Ações de Preparação para Exame
- 7 Exames de Certificação
Os exames incluídos neste percurso, têm de ser efectuados até seis meses a contar da data de término do percurso em que se inscreve (sem prejuizo de outras disposições mandatórias do fabricante).
Programa
Bases de Dados Relacionais, Análise e Linguagem SQL
- Introdução a Bases de Dados
- Ambientes de Bases de Dados
- Terminologia de Bases de Dados Relacionais
- Planeamento e Desenho de Bases de Dados
- Introdução ao SQL Server 2016
- Criação de Bases de Dados
- Tabelas e Integridade de Dados
- Fundamentos de Transact SQL
- Filtrar e Ordenar Dados
Projeto prático parte I
Database Fundamentals (e-Learning)
Querying Data with Transact-SQL
- Querying Multiple Tables
- Sorting and Filtering Data
- Working with SQL Server 2016 Data Types
- Using DML to Modify Data
- Using Built-In Functions
- Grouping and Aggregating Data
- Using Subqueries
- Using Set Operators
- Using Table Expressions
- Using Window Ranking, Offset, and Aggregate Functions
- Pivoting and Grouping Sets
Projeto prático parte II cont.
Ação de Preparação para exame 70-761
Administering a SQL Database Infrastructure
- Authenticating and Authorizing Users
- Assigning Server and Database Roles
- Authorizing Users to Access Resources
- Protecting Data with Encryption and Auditing
- SQL Server Recovery Models
- Backup of SQL Server Databases
- Restoring SQL Server Databases
- Automating SQL Server Management
- Configuring Security for SQL Server Agent
- Monitoring SQL Server with Alerts and Notifications
- Introduction to Managing SQL Server by using PowerShell
- Tracing Access to SQL Server
- Monitoring SQL Server
- Troubleshooting SQL Server
- Importing and Exporting Data
Projeto prático parte III cont.
Workshop: Alta Disponibilidade
A importância de garantir a alta disponibilidade em base de dados
Ação de Preparação para exame 70-764
Provisioning SQL Databases
- SQL Server 2016 Components
- Installing SQL Server 2016
- Upgrading SQL Server to SQL Server 2016
- Deploying SQL Server on Microsoft Azure
- Working with Databases
- Database Storage Options
- Performing Database Maintenance
Projeto prático parte IV
Ação de Preparação para exame 70-765
Marketing Pessoal
Marketing Pessoal: definição e exploração do conceito
- Identificação da importância do Marketing Pessoal no crescimento pessoal e profissional
- A análise Swot aplicada aos objetivos pessoais e profissionais
- Abordagem ativa ao mercado de trabalho
Developing SQL Databases
- Introduction to Database Development
- Designing and Implementing Tables
- Advanced Table Designs
- Ensuring Data Integrity through Constraints
- Introduction to Indexes
- Designing Optimized Index Strategies
- Columnstore Indexes
- Designing and Implementing Views
- Designing and Implementing Stored Procedures
- Designing and Implementing User-Defined Functions
- Responding to Data Manipulation via Triggers
- Using In-Memory Tables
- Implementing Managed Code in SQL Server
- Storing and Querying XML Data in SQL Server
- Storing and Querying Spatial Data in SQL Server
- Storing and Querying BLOBs and Text Documents in SQL Server
Projeto prático parte I
Ação de Preparação para exame 70-762
Implementing a SQL Data Warehouse
- Introduction to Data Warehousing
- Planning Data Warehouse Infrastructure
- Designing and Implementing a Data Warehouse
- Columnstore Indexes
- Implementing an Azure SQL Data Warehouse
- Creating an ETL Solution
- Implementing Control Flow in an SSIS Package
- Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
- Implementing an Incremental ETL Process
- Enforcing Data Quality
- Using Master Data Services
- Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
- Deploying and Configuring SSIS Packages
- Consuming Data in a Data Warehouse
Projeto prático parte II cont.
Ação de Preparação para exame 70-767
Análise estatística
- Princípios essenciais de estatística
- A estatística ao serviço dos dados e da informação
Developing SQL Data Models
- Introduction to Business Intelligence and Data Modeling
- Creating Multidimensional Databases
- Working with Cubes and Dimensions
- Working with Measures and Measure Groups
- Introduction to MDX
- Customizing Cube Functionality
- Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services
- Introduction to Data Analysis Expression (DAX)
- Performing Predictive Analysis with Data Mining
Projeto prático parte III
Ação de Preparação para exame 70-768
Analyzing and Visualizing Data with Excel and Power BI
- Introduction to Reporting Services
- Implementing reports
- Configuring reports
- Creating Mobile Reports
- Introducing Power BI
- Power BI Data
- Shaping and Combining Data
- Introduction to DAX
- Understanding Evaluation Contexts
- Using Date Functions
- Interactive Data Visualizations
Introduction to Python and R for Data Science
- Introduction to Basics Python and R
- Vectors
- Matrices
- Factors
- Data Frames
- Lists
- Basic Graphics
- List
- Functions and Packages
- Numpy
- Matplotlib
- Control flow and Pandas
Analyzing Big Data with Microsoft R (e-Learning)
- Introduction
- Reading and Preparing Data
- Examining and Visualizing Data
- Clustering and Modelling
- Deploying and Scaling
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure – 21 horas
- Design big data batch processing and interactive solutions
- Design big data real-time processing solutions
- Design Machine Learning solutions
- Operationalize end-to-end cloud analytics solutions
APE – Ação de preparação para exame DP-100
Certificação Rumos Expert (CRE): Azure Data Science
- Certificação com base num projeto prático apresentado
